Modelos Estocásticos Orientados al Actor

Nota de Traducción

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Los Modelos Estocásticos Orientados al Actor (SOAM), también conocidos como modelos Siena fueron introducidos por CITATION NEEDED.

Como diferencia de los ERGMs, los modelos Siena observan el proceso de generación de datos desde el punto de vista de los individuos. Basado en las ideas de McFadden sobre elección probabilística, el modelo se fundamenta en la siguiente ecuación

U_i(x) - U_i(x') \sim \text{Distribución de Valor Extremo}

En otras palabras, los individuos eligen entre estados x y x' de manera probabilística (con algo de ruido),

\frac{\exp{f_i^Z(\beta^z,x, z)}}{\sum_{Z'\in\mathcal{C}}\exp{f_i^{Z}(\beta, x, z')}}

snijders_(sociological methodology 2001)

Ripley et al. (2011)

Lazega, Emmanuel, and Tom AB Snijders. 2015. Multilevel Network Analysis for the Social Sciences: Theory, Methods and Applications. Vol. 12. Springer.

Ripley, Ruth M., Tom AB Snijders, Paulina Preciado, and Others. 2011. “Manual for RSIENA.” University of Oxford: Department of Statistics, Nuffield College, no. 2007. https://www.uni-due.de/hummell/sna/R/RSiena{\_}Manual.pdf.

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